Problema inverso e MPI em restauração de imagens
Implementação paralela do algoritmo iterativo de busca do parâmetro de regularização ótimo para o funcional de Tikhonov
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Imagens provenientes de Microscópio de Força Atômica, apesar de precisas, necessitam de algum tratamento para identificar de forma correta os elementos contidos na imagem devido a baixa relação sinal/ruído existente. Para o tratamento de imagens desta natureza, este trabalho aborda uma técnica de restauração baseada na minimização de um funcional de Tikhonov com termos de regularização a um parâmetro ótimo. Devido ao esforço computacional presente no algoritmo de minimização, técnicas de computação paralela com o uso do MPI (Message Passing Interface) são utilizadas para ...
Imagens provenientes de Microscópio de Força Atômica, apesar de precisas, necessitam de algum tratamento para identificar de forma correta os elementos contidos na imagem devido a baixa relação sinal/ruído existente. Para o tratamento de imagens desta natureza, este trabalho aborda uma técnica de restauração baseada na minimização de um funcional de Tikhonov com termos de regularização a um parâmetro ótimo. Devido ao esforço computacional presente no algoritmo de minimização, técnicas de computação paralela com o uso do MPI (Message Passing Interface) são utilizadas para aceleração no processo de restauração. Ao longo do texto, diversas métricas são implementadas e usadas como indicador de desempenho para avaliação do algoritmo de restauração de imagens. Na solução do processo de restauração, utiliza-se de Problemas Direto e Inverso para estimativa de parâmetro.
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