Probabilità

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Un primo corso attraverso esempi, modelli e applicazioni

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Nozioni preliminari.- 1 Spazi di probabilità discreti: teoria.- 2 Spazi di probabilità discreti: esempi e applicazioni.- 3 Variabili aleatorie discrete: teoria.- 4 Variabili aleatorie discrete: esempi e applicazioni.- 5 Spazi di probabilità e variabili aleatorie generali.- 6 Variabili aleatorie assolutamente continue.- 7 Teoremi limite.- 8 Applicazioni alla statistica matematica.- 9 Introduzione alle Catene di Markov.- 10 Simulazione di variabili aleatorie.- Appendice.- Tavola della distribuzione normale.- Principali distribuzioni notevoli su R.