Probabilité de perte de M/G/2 avec des patients impatients
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Ce travail de recherche présente une analyse du système de file d'attente multi-serveurs de la file M/G/2 avec des clients impatients où les clients arrivent selon un processus de Poisson avec le taux ¿ et les temps de service des clients sont des variables aléatoires indépendantes et identiquement distribuées ayant une fonction de distribution de probabilité générale avec la moyenne ¿^(-1). La discipline de service est le premier arrivé, premier servi. Chaque client qui arrive entre dans le système, mais n'est disposé à attendre dans la file d'attente que pendant un temps fixe ...
Ce travail de recherche présente une analyse du système de file d'attente multi-serveurs de la file M/G/2 avec des clients impatients où les clients arrivent selon un processus de Poisson avec le taux ¿ et les temps de service des clients sont des variables aléatoires indépendantes et identiquement distribuées ayant une fonction de distribution de probabilité générale avec la moyenne ¿^(-1). La discipline de service est le premier arrivé, premier servi. Chaque client qui arrive entre dans le système, mais n'est disposé à attendre dans la file d'attente que pendant un temps fixe ¿>0. Un client qui attend un temps ¿ sans que son service ait commencé quitte le système et devient un client perdu. Les données utilisées dans la recherche ont été recueillies par observation directe dans les locaux de trois services différents, dont la Heritage Bank, la United Bank for Africa (U.B.A.) et la First Bank, tous situés à l'université d'État d'Ekiti. L'analyse a permis d'obtenir des mesures de performance telles que le taux d'arrivée, le taux de service, le taux de renégociation, la probabilité de perte, entre autres mesures, et le résultat a montré que la probabilité de perte obtenue au centre de service de la United Bank for Africa était plus élevée que celle de la First Bank, tandis que la Heritage Bank a une probabilité de perte relativement faible.
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