Principios y aplicaciones del procesamiento de imágenes médicas
Reconstrucción de la superficie cortical en imágenes de resonancia magnética
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Este libro presenta un novedoso sistema para la reconstrucción automatizada de superficies corticales a partir de imágenes de resonancia magnética ponderadas en T1. El núcleo del sistema es un marco unificado de análisis de Reeb para la detección y eliminación de valores geométricos y topológicos atípicos en los límites del tejido. Mediante el análisis intrínseco de Reeb, el sistema puede localizar con precisión las ramas espurias y los valores topológicos atípicos, y rectificarlos con un filtrado localizado utilizando información procedente tanto de las distribuciones de inte...
Este libro presenta un novedoso sistema para la reconstrucción automatizada de superficies corticales a partir de imágenes de resonancia magnética ponderadas en T1. El núcleo del sistema es un marco unificado de análisis de Reeb para la detección y eliminación de valores geométricos y topológicos atípicos en los límites del tejido. Mediante el análisis intrínseco de Reeb, el sistema puede localizar con precisión las ramas espurias y los valores topológicos atípicos, y rectificarlos con un filtrado localizado utilizando información procedente tanto de las distribuciones de intensidad de la imagen como de la regularidad geométrica. Este sistema desarrolla una clasificación de tejidos mejorada con características hessianas para mejorar la robustez frente a la falta de homogeneidad de la imagen, y una interpolación adaptativa para lograr una precisión de subvoxel en las superficies reconstruidas. Al integrar estos novedosos desarrollos, se diseñó un nuevo sistema. El sistema puede reconstruir automáticamente superficies corticales con una calidad mejorada y un coste computacional drásticamente reducido en comparación con el popular software Free Surfer. En comparación con Free Surfer, el trabajo presentado muestra que el sistema es capaz de generar superficies que representan mejor la anatomía cortical y producen características de grosor con mayor poder estadístico en estudios de población.
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