Previsão do comportamento do cliente utilizando o algoritmo Apriori de extração de registos da Web
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Nesta década, regista-se um crescimento não linear dos dados disponíveis na World Wide Web e, com este crescimento, surge a necessidade de encontrar e analisar dados úteis disponíveis na Web. O comportamento da página Web e a forma como os utilizadores utilizam a Web podem ser encontrados no registo Web. O processo de extração de conhecimentos do registo da Web é designado por Web Log mining. Este conhecimento extraído pode ser utilizado para melhorar a qualidade da informação partilhada na Web. Os registos da Web são geralmente ruidosos e ambíguos, pelo que o pré-processamento ...
Nesta década, regista-se um crescimento não linear dos dados disponíveis na World Wide Web e, com este crescimento, surge a necessidade de encontrar e analisar dados úteis disponíveis na Web. O comportamento da página Web e a forma como os utilizadores utilizam a Web podem ser encontrados no registo Web. O processo de extração de conhecimentos do registo da Web é designado por Web Log mining. Este conhecimento extraído pode ser utilizado para melhorar a qualidade da informação partilhada na Web. Os registos da Web são geralmente ruidosos e ambíguos, pelo que o pré-processamento dos dados é uma etapa muito importante na extração de dados. Este relatório de projeto apresenta uma panorâmica geral da extração de registos da Web utilizando a árvore de decisão, fornece questões de privacidade e dá uma ideia das várias aplicações da extração de registos da Web.
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