Previsão de Tempos de Internamento de Pacientes
Aplicação de Técnicas de Data Mining
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O presente livro foca-se no estudo de caso de uma instituição hospitalar portuguesa, com base nos dados oriundos do processo de internamento hospitalar entre 2001 e 2013. Neste livro, apresenta-se como objetivo geral a criação de um modelo preditivo para tempos de internamento de pacientes numa instituição hospitalar, com base em técnicas de DM. Para o alcance do objetivo geral, é necessário a realização dos seguintes objetivos específicos: prever o tempo de permanência nos serviços de internamento; identificar as melhores técnicas de previsão para obtenção do melhor modelo; ...
O presente livro foca-se no estudo de caso de uma instituição hospitalar portuguesa, com base nos dados oriundos do processo de internamento hospitalar entre 2001 e 2013. Neste livro, apresenta-se como objetivo geral a criação de um modelo preditivo para tempos de internamento de pacientes numa instituição hospitalar, com base em técnicas de DM. Para o alcance do objetivo geral, é necessário a realização dos seguintes objetivos específicos: prever o tempo de permanência nos serviços de internamento; identificar as melhores técnicas de previsão para obtenção do melhor modelo; identificar os atributos com maior influência na previsão de tempos de internamento. A previsão de tempos de permanência num serviço de internamento é importante no contexto da disponibilidade de camas livres e de recursos humanos. Com a previsão do número de dias de internamento pretende-se resolver o problema da lista de espera e reduzir o custo associado ao processo de internamento dos pacientes. Obteve-seum modelo preditivo para tempos de internamento através da descoberta de comportamentos e padrões existentes no processo de internamento hospitalar, com base em técnicas de DM.
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