Previsione dell'assorbimento del metile violetto da parte della fibra di palma modificata con l'uso di ANN
Utilizzo di nuovi metodi di rete neurale artificiale Novel Artificial Neural Networks in Adsorbing Aqueous Methyl Violet Dye da fibra di palma modificata
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In questo libro, la fibra di palma bio-assorbente è stata applicata per la rimozione del colorante metilico violetto cationico dalla soluzione acquosa. A questo scopo, è stato utilizzato un metodo di estrazione in fase solida combinato con la rete neurale artificiale (RNA) per la preconcentrazione e la determinazione del livello di rimozione del colorante metilico violetto. Questo metodo è influenzato da fattori quali il pH, il tempo di contatto, la velocità di rotazione e il dosaggio dell'adsorbente. Al fine di trovare un modello adeguato di parametri e calcolare l'uscita desiderata, per ...
In questo libro, la fibra di palma bio-assorbente è stata applicata per la rimozione del colorante metilico violetto cationico dalla soluzione acquosa. A questo scopo, è stato utilizzato un metodo di estrazione in fase solida combinato con la rete neurale artificiale (RNA) per la preconcentrazione e la determinazione del livello di rimozione del colorante metilico violetto. Questo metodo è influenzato da fattori quali il pH, il tempo di contatto, la velocità di rotazione e il dosaggio dell'adsorbente. Al fine di trovare un modello adeguato di parametri e calcolare l'uscita desiderata, per l'addestramento dei dati di ingresso sono state utilizzate due funzioni di base radiale (RBF) e di percezione multistrato (MLP) non ricorsive, che sono tra le reti neurali artificiali ampiamente utilizzate. Le prestazioni di questo metodo sono testate con parametri statistici comuni, tra cui RMSE, MAE e CE. I risultati mostrano che l'algoritmo della rete neurale artificiale ha una buona performance nel simulare e prevedere la rimozione del colorante metilico violetto.
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