Previsione della resa delle colture utilizzando il Deep Learning
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L'agricoltura è stata una fonte di civiltà. In India, l'agricoltura è definita la spina dorsale, dove l'economia dipende in larga misura dalla produzione di colture. La parte più importante dei sistemi agricoli è la selezione delle colture. Inoltre, l'elezione delle colture dipende da diversi aspetti, come il prezzo di mercato, il tasso di produzione e le varie politiche del governo. Per migliorare la trasformazione dell'economia indiana sono necessarie molte riforme nel settore agricolo. È possibile migliorare l'agricoltura con semplici modelli di apprendimento automatico (ML) nel setto...
L'agricoltura è stata una fonte di civiltà. In India, l'agricoltura è definita la spina dorsale, dove l'economia dipende in larga misura dalla produzione di colture. La parte più importante dei sistemi agricoli è la selezione delle colture. Inoltre, l'elezione delle colture dipende da diversi aspetti, come il prezzo di mercato, il tasso di produzione e le varie politiche del governo. Per migliorare la trasformazione dell'economia indiana sono necessarie molte riforme nel settore agricolo. È possibile migliorare l'agricoltura con semplici modelli di apprendimento automatico (ML) nel settore agricolo. Inoltre, con tutti gli aggiornamenti della tecnologia e dei macchinari utilizzati in agricoltura, i dati precisi e ricchi di risorse su diversi problemi svolgono un ruolo di primo piano. Il concetto di questo manoscritto è quello di utilizzare un modello di selezione delle colture che possa aiutare a risolvere diversi problemi legati all'agricoltura e agli agricoltori. In questo modo, si migliora l'economia dell'India migliorando il livello di resa delle colture.
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