Previsione della resa del grano utilizzando il clustering e la rete neurale
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La previsione della resa agricola con l'aiuto di strumenti e tecniche di data mining è uno dei domini di ricerca emergenti dagli ultimi due anni. Il Data Mining è un campo di ricerca emergente nell'analisi del rendimento delle colture. La previsione del rendimento è una questione molto importante in agricoltura. Vari fattori stagionali, economici e biologici influenzano la produzione delle colture, ma i cambiamenti imprevedibili di questi fattori portano a una grande perdita per gli agricoltori. Lo sviluppo di sistemi migliori per prevedere l'efficacia dell'alterazione in diverse condizioni...
La previsione della resa agricola con l'aiuto di strumenti e tecniche di data mining è uno dei domini di ricerca emergenti dagli ultimi due anni. Il Data Mining è un campo di ricerca emergente nell'analisi del rendimento delle colture. La previsione del rendimento è una questione molto importante in agricoltura. Vari fattori stagionali, economici e biologici influenzano la produzione delle colture, ma i cambiamenti imprevedibili di questi fattori portano a una grande perdita per gli agricoltori. Lo sviluppo di sistemi migliori per prevedere l'efficacia dell'alterazione in diverse condizioni climatiche può aiutare l'agricoltore e i complici distintivi nell'iniziativa essenziale indispensabile per la misura agronomica e raccogliere la scelta. Un quadro efficiente è richiesto nella zona agricola per anticipare e migliorare il prodotto in tutto il mondo. A causa dell'inaccessibilità delle informazioni appropriate, la qualità dell'aspettativa dei prodotti è alta a causa della quale la natura della previsione viene influenzata. Nell'estrazione delle informazioni, il progresso chiave nell'estrazione di informazioni redditizie è il raggruppamento. Questo libro descrive il quadro di previsione trim utilizzando le strategie di raggruppamento Fuzzy e il sistema neurale.
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