Previsione della germinazione dei semi di pomodoro dalle immagini con il deep learning
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Questo libro riguarda l'applicazione del deep learning in campo agricolo. Infatti, sono state condotte ricerche per prevedere la germinabilità dei semi di pomodoro da immagini con il deep learning in condizioni di crescita adeguate. Si trattava di un compito di classificazione difficile, poiché le classi erano sbilanciate. Per valutare i modelli, è stato utilizzato il punteggio macro f1.Nell'analisi è stato utilizzato un modello di base che consisteva in tre strati convoluzionali e poi lo strato di classificazione dopo un'operazione di appiattimento.Sono stati utilizzati anche alcuni model...
Questo libro riguarda l'applicazione del deep learning in campo agricolo. Infatti, sono state condotte ricerche per prevedere la germinabilità dei semi di pomodoro da immagini con il deep learning in condizioni di crescita adeguate. Si trattava di un compito di classificazione difficile, poiché le classi erano sbilanciate. Per valutare i modelli, è stato utilizzato il punteggio macro f1.Nell'analisi è stato utilizzato un modello di base che consisteva in tre strati convoluzionali e poi lo strato di classificazione dopo un'operazione di appiattimento.Sono stati utilizzati anche alcuni modelli pre-addestrati, come VGG-19 e ResNet-50, per sfruttare il nuovo compito.Anche se la classificazione era molto difficile, le tecniche sopra descritte sono state molto utili per ottenere un punteggio di 0,52, migliore delle capacità umane di indovinare.
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