Previsione del tasso di guasto mediante reti neurali artificiali
in un impianto di trattamento delle acque reflue
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Le prestazioni dei processi di trattamento sono generalmente influenzate da molti fattori, come le variazioni qualitative e quantitative delle acque reflue e la variabilità intrinseca del processo di trattamento. La legislazione algerina ha stabilito criteri di qualità per le acque trattate e scaricate, quindi dovrebbe essere possibile valutare le prestazioni del processo e l'affidabilità dell'impianto per garantire la conformità.La previsione del comportamento di sistemi complessi è stata un'ampia area di applicazione delle reti neurali artificiali. Applicazioni come la previsione econom...
Le prestazioni dei processi di trattamento sono generalmente influenzate da molti fattori, come le variazioni qualitative e quantitative delle acque reflue e la variabilità intrinseca del processo di trattamento. La legislazione algerina ha stabilito criteri di qualità per le acque trattate e scaricate, quindi dovrebbe essere possibile valutare le prestazioni del processo e l'affidabilità dell'impianto per garantire la conformità.La previsione del comportamento di sistemi complessi è stata un'ampia area di applicazione delle reti neurali artificiali. Applicazioni come la previsione economica, la previsione della domanda e del carico di energia e la previsione di fenomeni naturali e fisici sono state ampiamente studiate e hanno dato luogo a numerosi articoli presentati alle conferenze annuali in questo campo di lavoro. La capacità cognitiva delle reti neurali artificiali di mappare relazioni complesse di input-output e non lineari, che consentirebbero di migliorare la previsione e il controllo dei processi, le rende particolarmente interessanti.
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