Previsione del rischio di prestito: Reti neurali e SVM a confronto

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La valutazione del rischio di prestito svolge un ruolo fondamentale nel settore finanziario e i modelli predittivi sono essenziali per prendere decisioni informate in materia di prestiti. Questo progetto di ricerca si addentra nel campo della valutazione del rischio di prestito, un aspetto critico dell'industria finanziaria, proponendo un approccio innovativo che utilizza l'algoritmo Feed Forward Neural Network (FNN). L'obiettivo principale è quello di confrontare l'efficacia dell'algoritmo FNN con le macchine a vettori di supporto (SVM), ampiamente adottate per la previsione del rischio di p...