Previsione del cancro al seno mediante algoritmi di apprendimento automatico
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Il cancro al seno è il tipo di tumore più comune nelle donne. Quando i tumori vengono individuati precocemente, spesso possono essere curati. Esistono alcuni dispositivi che rilevano il tumore al seno, ma molte volte danno luogo a falsi positivi, che portano le pazienti a sottoporsi a interventi chirurgici dolorosi e costosi che non erano nemmeno necessari. Questo tipo di tumori, chiamati benigni, non richiedono interventi chirurgici e possiamo ridurre questi interventi inutili utilizzando il Machine Learning. Prendiamo un set di dati di precedenti pazienti con cancro al seno e addestriamo i...
Il cancro al seno è il tipo di tumore più comune nelle donne. Quando i tumori vengono individuati precocemente, spesso possono essere curati. Esistono alcuni dispositivi che rilevano il tumore al seno, ma molte volte danno luogo a falsi positivi, che portano le pazienti a sottoporsi a interventi chirurgici dolorosi e costosi che non erano nemmeno necessari. Questo tipo di tumori, chiamati benigni, non richiedono interventi chirurgici e possiamo ridurre questi interventi inutili utilizzando il Machine Learning. Prendiamo un set di dati di precedenti pazienti con cancro al seno e addestriamo il modello per prevedere se il cancro è benigno o maligno. L'obiettivo di queste previsioni è assegnare le pazienti a un gruppo benigno, non canceroso, o a un gruppo maligno, canceroso. Queste previsioni aiuteranno i medici a intervenire solo quando il cancro è maligno, riducendo così gli interventi chirurgici non necessari per la donna.
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