Previsione dei prezzi di borsa utilizzando il soft computing
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Nel nostro mondo, molte cose ed eventi sono imprevedibili, tra cui i prezzi di borsa, che sono altamente impulsivi. I prezzi di borsa fluttuano in modo irregolare. Diversi ricercatori stanno lavorando duramente per prevedere i prezzi del mercato azionario. La capacità di prevedere la direzione e il valore esatto dei prossimi valori del mercato azionario è la questione essenziale nel mercato finanziario per fare soldi e profitti. Quindi prevedere il prezzo esatto e la performance del mercato azionario è diventato un'area di interesse. Tuttavia, a causa dell'elevata volatilità delle leggi di...
Nel nostro mondo, molte cose ed eventi sono imprevedibili, tra cui i prezzi di borsa, che sono altamente impulsivi. I prezzi di borsa fluttuano in modo irregolare. Diversi ricercatori stanno lavorando duramente per prevedere i prezzi del mercato azionario. La capacità di prevedere la direzione e il valore esatto dei prossimi valori del mercato azionario è la questione essenziale nel mercato finanziario per fare soldi e profitti. Quindi prevedere il prezzo esatto e la performance del mercato azionario è diventato un'area di interesse. Tuttavia, a causa dell'elevata volatilità delle leggi di base che stanno alla base delle serie temporali finanziarie, non è un compito semplice mettere insieme un tale sistema di previsione. Per prevedere le tendenze future del mercato azionario, vengono utilizzate tecniche basate sul data mining e sull'intelligenza artificiale per prevedere i prezzi con precisione. Il lavoro proposto approssima con precisione i prezzi delle azioni utilizzando la pratica basata sulla rete neurale a retropropagazione. Lo studio comparativo delle prestazioni viene eseguito utilizzando la precisione, il tasso di errore, la memoria e il consumo di tempo. In base ai risultati ottenuti, le prestazioni della tecnica prevista risultano migliorate e adottabili.
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