Prevedere le epidemie utilizzando i social media
Previsione delle epidemie tramite twitter
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Per gestire meglio le risorse e democratizzare i servizi sanitari, DATASUS dispone di un database con informazioni rilevanti per quantificare e valutare le informazioni sanitarie. Tuttavia, una difficoltà riscontrata è che i dati ottenuti per via ufficiale non sono sempre resi disponibili in modo tempestivo e spesso lo sono solo quando un'epidemia è già fuori controllo, senza lasciare il tempo di adottare misure preventive da parte degli enti pubblici. In questo contesto, è necessario studiare altri metodi che consentano di ottenere e analizzare i dati per diffondere le informazioni neces...
Per gestire meglio le risorse e democratizzare i servizi sanitari, DATASUS dispone di un database con informazioni rilevanti per quantificare e valutare le informazioni sanitarie. Tuttavia, una difficoltà riscontrata è che i dati ottenuti per via ufficiale non sono sempre resi disponibili in modo tempestivo e spesso lo sono solo quando un'epidemia è già fuori controllo, senza lasciare il tempo di adottare misure preventive da parte degli enti pubblici. In questo contesto, è necessario studiare altri metodi che consentano di ottenere e analizzare i dati per diffondere le informazioni necessarie per le azioni di prevenzione sanitaria. Pertanto, l'obiettivo principale di questa ricerca è proporre una metodologia di analisi delle epidemie utilizzando il social network Twitter. A tal fine, è stato condotto un caso di studio in cui si è cercato di identificare i casi sospetti di febbre Chikungunya in Brasile sulla base dei sintomi riportati dagli utenti del social network.
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