Predição do rendimento das culturas de trigo usando Clustering e Neural Network
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A previsão do rendimento agrÃcola com a ajuda de ferramentas e técnicas de mineração de dados é um dos domÃnios de investigação emergentes dos últimos dois anos. A Data Mining é um campo de investigação emergente na análise do rendimento das culturas. A previsão do rendimento é uma questão muito importante na agricultura. Vários factores sazonais, económicos e biológicos influenciam a produção agrÃcola, mas mudanças imprevisÃveis nestes factores conduzem a uma grande perda para os agricultores. O desenvolvimento de melhores sistemas de previsão da eficácia da alteraÃ...
A previsão do rendimento agrÃcola com a ajuda de ferramentas e técnicas de mineração de dados é um dos domÃnios de investigação emergentes dos últimos dois anos. A Data Mining é um campo de investigação emergente na análise do rendimento das culturas. A previsão do rendimento é uma questão muito importante na agricultura. Vários factores sazonais, económicos e biológicos influenciam a produção agrÃcola, mas mudanças imprevisÃveis nestes factores conduzem a uma grande perda para os agricultores. O desenvolvimento de melhores sistemas de previsão da eficácia da alteração em diferentes condições climáticas pode ajudar os agricultores e cúmplices distintos na indispensável iniciativa essencial, na medida em que a agronomia e a recolha de escolha. É necessário um quadro eficiente na área agrÃcola para antecipar e melhorar o produto em todo o mundo. Devido à inacessibilidade de informação apropriada, a qualidade multifacetada das expectativas dos produtos é elevada, devido à natureza da previsão que é influenciada. Na mineração de informação, o avanço chave na mineração de informação rentável é o agrupamento. Este livro descreve o quadro de previsão de aparas utilizando estratégias de aglomeração Fuzzy e o sistema neural.
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