Predicción del coste de los viajes en taxi mediante aprendizaje automático
El objeto del estudio es un conjunto de datos que contiene viajes en taxi en la ciudad de Nueva York para el año 2023
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Los taxis son parte integrante de la sociedad moderna. Y predecir el coste de los trayectos es de gran importancia para pasajeros, taxistas y empresas de taxis. A los pasajeros les permite planificar sus gastos y evitar precios inesperadamente altos. A los taxistas, les ayuda a optimizar su trabajo, elegir rutas más rentables y aumentar sus ingresos. A las empresas de taxis les ayuda a gestionar los precios, atraer más clientes y aumentar sus beneficios. Además, predecir el coste de los viajes en taxi puede ser útil para las autoridades municipales a la hora de planificar infraestructuras ...
Los taxis son parte integrante de la sociedad moderna. Y predecir el coste de los trayectos es de gran importancia para pasajeros, taxistas y empresas de taxis. A los pasajeros les permite planificar sus gastos y evitar precios inesperadamente altos. A los taxistas, les ayuda a optimizar su trabajo, elegir rutas más rentables y aumentar sus ingresos. A las empresas de taxis les ayuda a gestionar los precios, atraer más clientes y aumentar sus beneficios. Además, predecir el coste de los viajes en taxi puede ser útil para las autoridades municipales a la hora de planificar infraestructuras de transporte y desarrollar programas de transporte público urbano. La aplicación del aprendizaje automático a la previsión de tarifas de taxi puede tener en cuenta muchos factores, como la distancia, la hora del día, las condiciones meteorológicas, el nivel de demanda y muchos otros, para crear previsiones más precisas y fiables. Así pues, predecir el coste de los trayectos en taxi utilizando métodos de aprendizaje automático es una tarea urgente que puede beneficiar tanto a los usuarios individuales como a la sociedad en su conjunto.
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