Predicción del comportamiento de los clientes mediante el algoritmo Apriori de minería de registros web
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En esta década hay un crecimiento no lineal de los datos disponibles en la World Wide Web, con este crecimiento surge la necesidad de encontrar y analizar datos útiles disponibles en la web. El comportamiento de las páginas web y la forma en que los usuarios utilizan la web se pueden encontrar en el registro web. El proceso de extracción de conocimiento de los registros web se denomina minería de registros web. Este conocimiento extraído puede utilizarse para mejorar la calidad de la información que se comparte en la web. Los registros web suelen ser ruidosos y ambiguos, por lo que el p...
En esta década hay un crecimiento no lineal de los datos disponibles en la World Wide Web, con este crecimiento surge la necesidad de encontrar y analizar datos útiles disponibles en la web. El comportamiento de las páginas web y la forma en que los usuarios utilizan la web se pueden encontrar en el registro web. El proceso de extracción de conocimiento de los registros web se denomina minería de registros web. Este conocimiento extraído puede utilizarse para mejorar la calidad de la información que se comparte en la web. Los registros web suelen ser ruidosos y ambiguos, por lo que el preprocesamiento de datos es un paso muy importante en la minería de datos. Este informe de proyecto ofrece una visión general de la minería de registros web mediante el uso de árboles de decisión, proporciona cuestiones de privacidad y una visión de las diversas aplicaciones de la minería de registros web.
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