Predicción de precipitaciones mediante un algoritmo de aprendizaje automático
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La predicción de las precipitaciones es una de las tareas más complejas de la previsión meteorológica. La predicción precisa y oportuna de las precipitaciones puede ser muy útil para tomar con antelación medidas de seguridad eficaces en relación con: proyectos de construcción en curso, actividades de transporte, tareas agrícolas, operaciones de vuelo y situación de inundaciones, etc. Las técnicas de minería de datos pueden predecir eficazmente las precipitaciones extrayendo los patrones ocultos entre las características disponibles de los datos meteorológicos anteriores. Esta in...
La predicción de las precipitaciones es una de las tareas más complejas de la previsión meteorológica. La predicción precisa y oportuna de las precipitaciones puede ser muy útil para tomar con antelación medidas de seguridad eficaces en relación con: proyectos de construcción en curso, actividades de transporte, tareas agrícolas, operaciones de vuelo y situación de inundaciones, etc. Las técnicas de minería de datos pueden predecir eficazmente las precipitaciones extrayendo los patrones ocultos entre las características disponibles de los datos meteorológicos anteriores. Esta investigación contribuye a proporcionar un análisis crítico y una revisión de las últimas técnicas de minería de datos, utilizadas para la predicción de las precipitaciones. Esta revisión servirá a los investigadores para analizar los últimos trabajos sobre la predicción de las precipitaciones, centrándose en las técnicas de minería de datos, y también proporcionará una línea de base para futuras direcciones y comparaciones.
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