Predicción de la proporción de la mezcla de hormigón mediante una red neuronal artificial

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Este libro presenta la predicción de la proporción de mezcla de hormigón mediante un modelo de red neuronal artificial. Se ha desarrollado, entrenado y probado un modelo de red neuronal artificial con 359 conjuntos de datos de mezclas de hormigón. Estos conjuntos de datos se obtuvieron de empresas de hormigón, se clasificaron y se utilizaron, de los cuales el 70%, el 15% y el 15% se utilizaron para las fases de entrenamiento, validación y prueba respectivamente. Se adoptó un modelo de red neuronal feed-forward de 3 capas con un algoritmo de retropropagación. La capa de entrada consta d...