PREDICCIÓN DE LA PROBABILIDAD DE COLOCACIÓN DE LOS ESTUDIANTES
UTILIZANDO EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
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El aprendizaje automático es la ciencia que consiste en conseguir que los ordenadores aprendan y actúen como los humanos, y mejoren su aprendizaje con el tiempo de forma autónoma, alimentándolos con datos e información en forma de observaciones e interacciones del mundo real. Hoy en día, la colocación de los estudiantes desempeña un papel fundamental en los centros académicos. La admisión y el nombre de los centros dependen principalmente de las prácticas. La empleabilidad de los estudiantes es una de las principales preocupaciones de las instituciones que ofrecen educación superio...
El aprendizaje automático es la ciencia que consiste en conseguir que los ordenadores aprendan y actúen como los humanos, y mejoren su aprendizaje con el tiempo de forma autónoma, alimentándolos con datos e información en forma de observaciones e interacciones del mundo real. Hoy en día, la colocación de los estudiantes desempeña un papel fundamental en los centros académicos. La admisión y el nombre de los centros dependen principalmente de las prácticas. La empleabilidad de los estudiantes es una de las principales preocupaciones de las instituciones que ofrecen educación superior y un método para la predicción temprana de la empleabilidad de los estudiantes es siempre deseable para tomar medidas oportunas. El objetivo principal de nuestro proyecto es analizar los datos históricos de los estudiantes del año anterior y predecir las posibilidades de colocación de los estudiantes actuales y ayudar a aumentar el porcentaje de colocación de las instituciones. En nuestro proyecto vamos a predecir la posibilidad de que el estudiante sea seleccionado en una determinada empresa basándonos en los estudiantes colocados anteriormente. Todo el proceso incluye algoritmos de clasificación y regresión en el aprendizaje automático.
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