Predicción de la adsorción de los violetas de metilo por fibra de palma modificada mediante ANN
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En este libro, la fibra de palma bio-absorbente se aplicó para la eliminación del tinte metílico catiónico violeta de la solución de agua. Para ello se utilizó un método de extracción en fase sólida combinado con la red neural artificial (RNA) para la preconcentración y determinación del nivel de eliminación del tinte metílico violeta. En este método influyen factores como el pH, el tiempo de contacto, la velocidad de rotación y la dosis de adsorbente. A fin de encontrar un modelo adecuado de parámetros y calcular el resultado deseado, se utilizaron dos funciones de base radial...
En este libro, la fibra de palma bio-absorbente se aplicó para la eliminación del tinte metílico catiónico violeta de la solución de agua. Para ello se utilizó un método de extracción en fase sólida combinado con la red neural artificial (RNA) para la preconcentración y determinación del nivel de eliminación del tinte metílico violeta. En este método influyen factores como el pH, el tiempo de contacto, la velocidad de rotación y la dosis de adsorbente. A fin de encontrar un modelo adecuado de parámetros y calcular el resultado deseado, se utilizaron dos funciones de base radial (RBF) y funciones no recursivas de perceptrón de múltiples capas (MLP), que se encuentran entre las redes neuronales artificiales más utilizadas, para entrenar los datos de entrada. El rendimiento de este método se comprueba mediante parámetros estadísticos comunes, como la RMSE, la MAE y la CE. Los resultados muestran que el algoritmo de la red neuronal artificial tiene un buen rendimiento en la simulación y la predicción de la eliminación del colorante metilo violeta.
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