Predicción de escenarios de cambio climático mediante redes neuronales artificiales
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El cambio climático, al provocar cambios en la temperatura y las precipitaciones, provoca cambios en el caudal de los ríos. Por ello, la simulación del caudal de los ríos reviste gran importancia como requisito previo para la planificación y gestión de los recursos y usos hídricos. La precipitación es uno de los parámetros climáticos más importantes que afectan al régimen hidrológico de las cuencas hidrográficas. Se han propuesto diversos métodos para predecir las precipitaciones, entre ellos modelos de series temporales y redes neuronales artificiales. Estos modelos predicen pa...
El cambio climático, al provocar cambios en la temperatura y las precipitaciones, provoca cambios en el caudal de los ríos. Por ello, la simulación del caudal de los ríos reviste gran importancia como requisito previo para la planificación y gestión de los recursos y usos hídricos. La precipitación es uno de los parámetros climáticos más importantes que afectan al régimen hidrológico de las cuencas hidrográficas. Se han propuesto diversos métodos para predecir las precipitaciones, entre ellos modelos de series temporales y redes neuronales artificiales. Estos modelos predicen parámetros climáticos sin tener en cuenta la cuestión del calentamiento global y el cambio climático. Teniendo en cuenta el cambio climático, el calentamiento global y las recientes sequías, la predicción de las temperaturas máximas como uno de los parámetros climáticos más importantes ofrece a los planificadores una buena oportunidad para planificar y adoptar las medidas necesarias. Investigar y analizar las temperaturas máximas como uno de los parámetros climáticos es de gran importancia en la gestión de los recursos hídricos y naturales, la agricultura, la propagación de plagas y enfermedades, el deshielo y las inundaciones, la evaporación y la transpiración, la sequía, etc.
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