Prédiction des paramètres de maille des composés pérovskites
Contribution et reformulation du modèle de Jiang
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Les matériaux de type pérovskite ABX3 présentent un grand intérêt dans la nouvelle technologie en raison de la possibilité de modifier leurs propriétés physiques par de nombreuses substitutions ioniques. Le modèle de prédiction de paramètre de maille utilisé est utile pour donner l'information structurelle prédite pour estimer les propriétés physiques des matériaux pour lesquels des données structurelles précises ne sont pas disponibles. C'est aussi utile en tant que guide pour les efforts synthétiques exploratoires, comme modèle de départ pour les améliorations de caract...
Les matériaux de type pérovskite ABX3 présentent un grand intérêt dans la nouvelle technologie en raison de la possibilité de modifier leurs propriétés physiques par de nombreuses substitutions ioniques. Le modèle de prédiction de paramètre de maille utilisé est utile pour donner l'information structurelle prédite pour estimer les propriétés physiques des matériaux pour lesquels des données structurelles précises ne sont pas disponibles. C'est aussi utile en tant que guide pour les efforts synthétiques exploratoires, comme modèle de départ pour les améliorations de caractérisation structurelle de nouveaux matériaux. Notre reformulation du modèle de Jiang nous à permit d'obtenir une nouvelle équation de prédiction de paramètre de maille des structures pérovskites cubique en tenant compte de 158 matériaux. Les résultats obtenus sont en bon accord avec l'expérimentale avec une erreur relative de l'ordre de 2.64%. Cette équation de prédiction nous a permis de prévoir le paramètre de maille de 20 nouveaux oxydes pérovskites.
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