PRATICHE DI DEEP LEARNING E RILEVAMENTO DI OGGETTI IN AGRICOLTURA
nuovi approcci all'ingegneria agricola
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Tutti i Paesi concordano sulla necessità di trovare soluzioni ai problemi del settore agricolo e di determinare il futuro dell'agricoltura. L'importanza dell'intelligenza artificiale in agricoltura viene sottolineata e incoraggiata a causa di problemi quali i cambiamenti climatici, la crescita della popolazione, l'uso delle risorse e la sicurezza alimentare. Le applicazioni di intelligenza artificiale sono utilizzate per supportare la produzione agricola avanzata, offrendo al contempo opportunità per una produzione più efficiente. L'intelligenza artificiale, che sostituisce il potere umano ...
Tutti i Paesi concordano sulla necessità di trovare soluzioni ai problemi del settore agricolo e di determinare il futuro dell'agricoltura. L'importanza dell'intelligenza artificiale in agricoltura viene sottolineata e incoraggiata a causa di problemi quali i cambiamenti climatici, la crescita della popolazione, l'uso delle risorse e la sicurezza alimentare. Le applicazioni di intelligenza artificiale sono utilizzate per supportare la produzione agricola avanzata, offrendo al contempo opportunità per una produzione più efficiente. L'intelligenza artificiale, che sostituisce il potere umano nella produzione, apre la strada allo sviluppo di nuove tecnologie in grado di coltivare, seminare, irrigare, raccogliere, analizzare lo stato del suolo e delle piante. Si pensa che le tecnologie di intelligenza artificiale, che interessano tutte le istituzioni del settore, dai piccoli produttori alle grandi imprese, conquisteranno un ampio spazio nel settore agricolo nel medio termine. È possibile suddividere le applicazioni dell'intelligenza artificiale in gruppi in agricoltura. Si tratta di robot agricoli, monitoraggio del suolo e delle colture, previsioni analitiche. Le applicazioni che portano il futuro al presente nelle attività produttive hanno dimostrato che la raccolta dei dati è di primaria importanza.
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