Praktische Python-KI: Von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen NLP-Techniken
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Dieses Buch ist ein umfassender Leitfaden für die faszinierenden Bereiche der Künstlichen Intelligenz (KI) und der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), der die Kluft zwischen grundlegenden Theorien und praktischen Anwendungen in diesen dynamischen Bereichen überbrücken soll. Der Text beginnt mit einer Erkundung grundlegender KI-Konzepte und befasst sich dann mit den Feinheiten des maschinellen Lernens, des Deep Learning sowie mit den spezifischen Herausforderungen und Lösungen im Bereich NLP. Es bietet einen tiefen Einblick in verschiedene NLP-Techniken, von der Textvorverarbeitung und ...
Dieses Buch ist ein umfassender Leitfaden für die faszinierenden Bereiche der Künstlichen Intelligenz (KI) und der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), der die Kluft zwischen grundlegenden Theorien und praktischen Anwendungen in diesen dynamischen Bereichen überbrücken soll. Der Text beginnt mit einer Erkundung grundlegender KI-Konzepte und befasst sich dann mit den Feinheiten des maschinellen Lernens, des Deep Learning sowie mit den spezifischen Herausforderungen und Lösungen im Bereich NLP. Es bietet einen tiefen Einblick in verschiedene NLP-Techniken, von der Textvorverarbeitung und Sentiment-Analyse bis hin zu den neuesten Fortschritten in der Sprachmodellierung: Durch detaillierte Erklärungen, praktische Beispiele und Fallstudien aus der Praxis vermittelt das Buch dem Leser das Wissen, um leistungsstarke KI- und NLP-Lösungen zu implementieren. Es deckt die Verwendung bekannter Python-Bibliotheken ab und bietet praktische Erfahrungen beim Aufbau, Training und Einsatz von Modellen. Das Buch befasst sich auch mit den ethischen und gesellschaftlichen Implikationen von KI und NLP und bereitet die Leser darauf vor, verantwortungsvoll mit der Komplexität dieser Technologien umzugehen.Dieses Buch richtet sich an Enthusiasten, Fachleute und Forscher gleichermaßen und schlägt eine Brücke zum neuesten Stand von KI und NLP.
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