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À medida que a adoção da IA se acelera em todos os sectores, a gestão do risco da IA tornou-se essencial para garantir a confiança, a conformidade e a implementação ética da IA. Este livro fornece um guia abrangente para identificar, avaliar e mitigar os riscos de IA, alinhando-se com os padrões regulatórios globais e as melhores práticas. Começando com uma introdução à gestão de riscos de IA, o livro explora a ética da IA, os princípios responsáveis da IA e os principais desafios, como preconceito, justiça, transparência e vulnerabilidades de segurança. O livro analisa o...
À medida que a adoção da IA se acelera em todos os sectores, a gestão do risco da IA tornou-se essencial para garantir a confiança, a conformidade e a implementação ética da IA. Este livro fornece um guia abrangente para identificar, avaliar e mitigar os riscos de IA, alinhando-se com os padrões regulatórios globais e as melhores práticas. Começando com uma introdução à gestão de riscos de IA, o livro explora a ética da IA, os princípios responsáveis da IA e os principais desafios, como preconceito, justiça, transparência e vulnerabilidades de segurança. O livro analisa o cenário regulamentar, abrangendo os requisitos de conformidade de estruturas como a Lei de IA da UE, o GDPR e a Estrutura de Gestão de Riscos de IA do NIST. Introduz modelos de governação da IA e destaca a importância da explicabilidade e da transparência na mitigação dos riscos da IA. Os leitores obterão informações sobre técnicas de mitigação de riscos da IA, estratégias de gestão de crises e protocolos de resposta a incidentes, garantindo a resiliência contra falhas da IA e ameaças adversárias.
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