PATRÓN BINARIO LOCAL POR CAPAS PARA LA DETECCIÓN DE ROSTROS
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La interacción entre el hombre y la máquina puede obtenerse mediante la detección y clasificación de rostros. Los retos para la detección y clasificación de rostros en la práctica son las escasas condiciones de iluminación y el ruido. El LBP es la mejor técnica para la clasificación y detección de rostros porque el LBP es un descriptor no paramétrico que resume con capacidad la estructura local de las imágenes. Debido a la fiabilidad del LBP, se han establecido y demostrado varias técnicas de LBP para mejorar el rendimiento del reconocimiento facial. Esta técnica es insensible a...
La interacción entre el hombre y la máquina puede obtenerse mediante la detección y clasificación de rostros. Los retos para la detección y clasificación de rostros en la práctica son las escasas condiciones de iluminación y el ruido. El LBP es la mejor técnica para la clasificación y detección de rostros porque el LBP es un descriptor no paramétrico que resume con capacidad la estructura local de las imágenes. Debido a la fiabilidad del LBP, se han establecido y demostrado varias técnicas de LBP para mejorar el rendimiento del reconocimiento facial. Esta técnica es insensible al ruido y a los rostros poco contrastados. Sin embargo, esta técnica no consigue retener pequeños rasgos importantes, como las pegatinas en la frente y los lunares en la cara, que contienen información útil. Para superar estos inconvenientes, en este proyecto se propone el patrón binario local por capas. Para facilitar el cálculo, los ocho códigos binarios se transforman en cada capa en un número decimal.
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