Parallel Query System
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Avec la croissance rapide du volume d'informations gérées dans les grandes bases de données, les SGBDs relationnels sont confrontés à des problèmes de performances. La limite de l approche centralisée a incité les chercheurs à proposer les meilleures solutions possibles afin d obtenir des gains de performances des traitements et de disponibilité des données. La combinaison de l approche de répartition des données avec le traitement parallèle a fait naître les SGBD parallèles. Parmi les architectures adoptées, celle de " réseau de stations " (Network of Workstations). Ce manus...
Avec la croissance rapide du volume d'informations gérées dans les grandes bases de données, les SGBDs relationnels sont confrontés à des problèmes de performances. La limite de l approche centralisée a incité les chercheurs à proposer les meilleures solutions possibles afin d obtenir des gains de performances des traitements et de disponibilité des données. La combinaison de l approche de répartition des données avec le traitement parallèle a fait naître les SGBD parallèles. Parmi les architectures adoptées, celle de " réseau de stations " (Network of Workstations). Ce manuscrit décrit notre contribution dans ce domaine : le " Parallel Query System " (PQS), permettant de faire exécuter les requêtes sur un ensemble de serveurs de bases de données. L idée développée a permis de prendre en charge la possibilité d implémenter une variété d algorithmes. Nous avons discuté certains points essentiels, notamment la haute disponibilité, l équilibrage de la charge, la gestion de la concurrence et l extensibilité. Aussi, nous avons pris en considération la modularité de notre système, afin qu il soit flexible et adaptatif à d éventuelles considérations.