
Paradigmes algorithmiques pionniers dans la conception computationnelle de médicaments
Cadres évolutionnaires, réseaux neuronaux et innovations moléculaires
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À propos de ce livre :À la convergence de la biologie, de l'informatique et de la conception, ce livre invite le lecteur à entrer dans une nouvelle épistémologie de la médecine où les molécules ne sont pas seulement modélisées mais anticipées, et où les algorithmes ne se contentent pas d'analyser la vie, mais commencent à simuler son intelligence.Pioneering Algorithmic Paradigms in Computational Drug Design est un traité à la fois érudit et visionnaire qui explore la manière dont le calcul évolutif, les réseaux neuronaux et la dynamique moléculaire remodèlent l'architectur...
À propos de ce livre :À la convergence de la biologie, de l'informatique et de la conception, ce livre invite le lecteur à entrer dans une nouvelle épistémologie de la médecine où les molécules ne sont pas seulement modélisées mais anticipées, et où les algorithmes ne se contentent pas d'analyser la vie, mais commencent à simuler son intelligence.Pioneering Algorithmic Paradigms in Computational Drug Design est un traité à la fois érudit et visionnaire qui explore la manière dont le calcul évolutif, les réseaux neuronaux et la dynamique moléculaire remodèlent l'architecture de la découverte de médicaments. Des profondeurs structurelles des interactions protéine-ligand aux hauteurs abstraites de l'optimisation multi-objectifs, il offre à la fois précision et imagination.Pour les lecteurs qui cherchent à savoir : Le code peut-il apprendre la logique de la biologie ? Qu'est-ce que cela signifie pour un algorithme de concevoir une molécule ? Est-il possible d'anticiper la maladie avant que la biologie ne la déclare ?Écrit non seulement pour ceux qui travaillent dans la science, mais aussi pour ceux qui pensent avec elle, ce livre sert à la fois de carte et de miroir : il trace l'avenir algorithmique de la pharmacologie tout en reflétant l'évolution du rôle du scientifique dans un monde où la vie devient lisible pour les machines.