Paradigmas da aprendizagem mecânica para o reconhecimento da fala
Abordagem de diferentes modelos de aprendizagem mecânica no reconhecimento automático da fala de línguas balcânicas
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Nas últimas décadas, tem havido um enorme desenvolvimento de paradigmas de aprendizagem de máquinas utilizadas no reconhecimento automático da fala (ASR) para a domótica (casa inteligente) para a exploração do espaço, etc. Embora os reconhecedores de fala comerciais estejam disponíveis para certos aplicativos bem definidos, como ditado e transcrição, onde o aplicativo Android "e-Dictate - Speech To Text & Translator" tem um lugar especial para o reconhecimento de todas as línguas do mundo, incluindo as línguas balcânicas, muitos problemas no ASR, como reconhecimento em ambientes ...
Nas últimas décadas, tem havido um enorme desenvolvimento de paradigmas de aprendizagem de máquinas utilizadas no reconhecimento automático da fala (ASR) para a domótica (casa inteligente) para a exploração do espaço, etc. Embora os reconhecedores de fala comerciais estejam disponíveis para certos aplicativos bem definidos, como ditado e transcrição, onde o aplicativo Android "e-Dictate - Speech To Text & Translator" tem um lugar especial para o reconhecimento de todas as línguas do mundo, incluindo as línguas balcânicas, muitos problemas no ASR, como reconhecimento em ambientes ruidosos, reconhecimento multilíngüe e reconhecimento multimodal, ainda não foram resolvidos. Este livro oferece uma visão abrangente das técnicas comuns de aprendizagem de máquinas (ML), tais como redes neurais artificiais, máquinas de suporte vetorial e modelos de misturas Gaussianas, juntamente com modelos Markov ocultos apresentados no ASR.
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