Paradigmas algorítmicos pioneros en el diseño computacional de fármacos
Marcos evolutivos, redes neuronales e innovaciones moleculares
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Acerca de este libro:En la convergencia de la biología, la computación y el diseño, este libro invita al lector a una nueva epistemología de la medicina en la que las moléculas no sólo se modelan, sino que se anticipan, y en la que los algoritmos no se limitan a analizar la vida, sino que empiezan a simular su inteligencia.Pioneering Algorithmic Paradigms in Computational Drug Design es un tratado erudito y visionario que explora cómo la computación evolutiva, las redes neuronales y la dinámica molecular están remodelando la arquitectura del descubrimiento de fármacos. Desde las pro...
Acerca de este libro:En la convergencia de la biología, la computación y el diseño, este libro invita al lector a una nueva epistemología de la medicina en la que las moléculas no sólo se modelan, sino que se anticipan, y en la que los algoritmos no se limitan a analizar la vida, sino que empiezan a simular su inteligencia.Pioneering Algorithmic Paradigms in Computational Drug Design es un tratado erudito y visionario que explora cómo la computación evolutiva, las redes neuronales y la dinámica molecular están remodelando la arquitectura del descubrimiento de fármacos. Desde las profundidades estructurales de las interacciones proteína-ligando hasta las alturas abstractas de la optimización multiobjetivo, ofrece tanto precisión como imaginación.Para lectores que buscan preguntar:¿ ¿Puede el código aprender la lógica de la biología?¿ ¿Qué significa que un algoritmo diseñe una molécula?¿ ¿Es posible adelantarse a la enfermedad antes de que la biología la declare?Escrito no sólo para quienes trabajan en ciencia, sino para quienes piensan con ella, este libro sirve tanto de mapa como de espejo: traza el futuro algorítmico de la farmacología al tiempo que refleja la evolución del papel del científico en un mundo en el que la vida se hace legible para las máquinas.
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