PAPR-Reduzierung durch intelligente Optimierungsalgorithmen
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In Kommunikationssystemen mit intensitätsmodulierter Direktdetektion und optischem orthogonalem Frequenzmultiplex (IM/DD-OOFDM) ist ein niedrigeres Verhältnis von Spitzen- zu Durchschnittsleistung (PAPR) für die Verbesserung der Systemleistung unerlässlich. Um die hohe PAPR zu reduzieren, wird ein Discrete Forest Optimization Algorithm (DFOA) mit der klassischen Selective Mapping (SLM) Methode im IM/DD-OFDM System integriert. Dieser Ansatz optimiert erfolgreich die Werte der Phasenfaktoren, minimiert die Suchzahlen und reduziert die Rechenkomplexität. Um die Auswirkungen der DFOA-SLM-Meth...
In Kommunikationssystemen mit intensitätsmodulierter Direktdetektion und optischem orthogonalem Frequenzmultiplex (IM/DD-OOFDM) ist ein niedrigeres Verhältnis von Spitzen- zu Durchschnittsleistung (PAPR) für die Verbesserung der Systemleistung unerlässlich. Um die hohe PAPR zu reduzieren, wird ein Discrete Forest Optimization Algorithm (DFOA) mit der klassischen Selective Mapping (SLM) Methode im IM/DD-OFDM System integriert. Dieser Ansatz optimiert erfolgreich die Werte der Phasenfaktoren, minimiert die Suchzahlen und reduziert die Rechenkomplexität. Um die Auswirkungen der DFOA-SLM-Methode auf die PAPR-Reduzierung zu bewerten, spielen die Parameter der DFOA-SLM-Methode eine entscheidende Rolle bei der Verringerung der PAPR in einem optischen IM/DD-OFDM-System. Die DFOA-SLM-Methode zeigt im Vergleich zu anderen Methoden zur PAPR-Reduzierung eine verbesserte Bitfehlerrate (BER), Leistungsspektraldichte (PSD) und Stromsparleistung.
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