Ottimizzazione di array di antenne modulate nel tempo per il 5G
Utilizzo di approcci di intelligenza artificiale
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Questo libro introduce la sintesi di array lineari e planari utilizzando elementi pratici. Si concentra sullo studio della sintesi di modelli sagomati in array di antenne modulate nel tempo, basati sulla radiazione a banda laterale. I modelli di fascio sagomati possono essere realizzati controllando solo le sequenze temporali di accensione delle TMAA. Vengono presi in considerazione numerosi esempi per studiare l'esplorazione della tecnica, tra cui array lineari binomiali, di Chebyshev, di Taylor, uniformi e a somma-differenza. È stato studiato un metodo basato sulla tecnica di ottimizzazione...
Questo libro introduce la sintesi di array lineari e planari utilizzando elementi pratici. Si concentra sullo studio della sintesi di modelli sagomati in array di antenne modulate nel tempo, basati sulla radiazione a banda laterale. I modelli di fascio sagomati possono essere realizzati controllando solo le sequenze temporali di accensione delle TMAA. Vengono presi in considerazione numerosi esempi per studiare l'esplorazione della tecnica, tra cui array lineari binomiali, di Chebyshev, di Taylor, uniformi e a somma-differenza. È stato studiato un metodo basato sulla tecnica di ottimizzazione degli sciami di particelle (PSO) per integrare il rilevamento degli elementi guasti e la correzione dei modelli danneggiati di TMLA. La tecnica PSO è una tecnica di intelligenza artificiale (AI) che può essere utilizzata per trovare soluzioni approssimate a problemi di massimizzazione e minimizzazione numerica estremamente difficili o impossibili. I TMAA sono costruiti collegando gli elementi con interruttori a radiofrequenza con una specifica sequenza temporale per applicazioni di modellazione del fascio. Vengono progettate forme diverse in base a requisiti predeterminati di guadagno, ampiezza del fascio e SLL. L'obiettivo principale è il controllo dello SLL dell'array su un singolo piano, su due piani e su tutti i piani.
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