Ottimizzazione dei parametri del controllore basato su algoritmi culturali di DFIG
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Negli ultimi anni, la penetrazione delle unità di generazione di energia eolica nella rete elettrica esistente sta aumentando rapidamente. Tra i tipi di generatori eolici disponibili, i generatori a induzione stanno guadagnando maggiore attenzione e applicazione nei sistemi di energia eolica grazie alla loro capacità di estrarre la massima potenza. I generatori a induzione sono stati ampiamente utilizzati grazie a qualità quali robustezza, affidabilità e semplicità. I generatori a induzione a gabbia di scoiattolo (SCIG) e i generatori a induzione a doppia alimentazione (DFIG) sono i due t...
Negli ultimi anni, la penetrazione delle unità di generazione di energia eolica nella rete elettrica esistente sta aumentando rapidamente. Tra i tipi di generatori eolici disponibili, i generatori a induzione stanno guadagnando maggiore attenzione e applicazione nei sistemi di energia eolica grazie alla loro capacità di estrarre la massima potenza. I generatori a induzione sono stati ampiamente utilizzati grazie a qualità quali robustezza, affidabilità e semplicità. I generatori a induzione a gabbia di scoiattolo (SCIG) e i generatori a induzione a doppia alimentazione (DFIG) sono i due tipi principali. Questo libro presenta l'analisi, la modellazione e il controllo di un sistema eolico a velocità variabile, analizzando il comportamento dinamico. Il modello sviluppato descrive chiaramente il comportamento dinamico della variazione di velocità e di tensione del generatore a induzione a doppia alimentazione. Il modello del DFIG con convertitore back-to-back si basa sulla tecnica di controllo vettoriale, nota anche come controllo dell'orientamento del campo. Dopo la modellazione, le componenti d-q delle correnti di rotore disaccoppiate sul convertitore lato statore controllano la potenza attiva e reattiva del DFIG utilizzando un controllore proporzionale e integrale (PI).
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