OPTIMIZAÇÃO DA COMPRESSÃO DE IMAGENS FRACTAIS ATRAVÉS DE ALGORITMOS METAHEURÍSTICOS
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O recente crescimento exponencial das tecnologias da informação e das câmaras digitais resultou num rápido afluxo de imagens digitais. As câmaras digitais de alta resolução geram imagens que exigem um tempo substancial de armazenamento de dados e de comunicação para armazenamento e transmissão. No sector dos cuidados de saúde, as modalidades de imagiologia médica, como a ressonância magnética e a tomografia computorizada, contribuem significativamente para o vasto número de imagens utilizadas para o diagnóstico. A procura crescente de uma grande capacidade de armazenamento e de...
O recente crescimento exponencial das tecnologias da informação e das câmaras digitais resultou num rápido afluxo de imagens digitais. As câmaras digitais de alta resolução geram imagens que exigem um tempo substancial de armazenamento de dados e de comunicação para armazenamento e transmissão. No sector dos cuidados de saúde, as modalidades de imagiologia médica, como a ressonância magnética e a tomografia computorizada, contribuem significativamente para o vasto número de imagens utilizadas para o diagnóstico. A procura crescente de uma grande capacidade de armazenamento e de uma largura de banda de comunicação eficiente levou ao desenvolvimento de técnicas de compressão de imagens. Estas técnicas têm como objetivo representar as imagens de uma forma compacta, reduzindo o volume de dados durante o armazenamento ou a transmissão através de redes. A compressão de imagens fractal (FIC) destaca-se como uma técnica eficaz .Apesar da capacidade da FIC para criar ficheiros altamente comprimidos que se decompõem rapidamente, existem desafios. O compromisso entre os tempos de compressão e descompressão, influenciado por uma restrição de velocidade mínima, resulta em tempos de compressão mais longos. Para resolver estas questões, este livro investiga o desempenho de vários algoritmos metaheurísticos para melhorar a eficiência de compressão do FIC.
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