Optimización y desarrollo de procesos hidrometalúrgicos
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La aplicación de un sistema de control de avance basado en un modelo de red neuronal artificial en la industria del cobalto ha identificado la etapa de neutralización como una etapa de cuello de botella. Esto conlleva una reducción considerable de la productividad y un aumento del tiempo del ciclo. La aplicación del esquema de control FF-RNA permitió controlar el pH en su valor óptimo. Este control también permitió reducir el contenido de sólidos, lo que a su vez se tradujo en un control del tiempo de ciclo y una producción óptima. Se realizó un estudio de la lixiviación de residu...
La aplicación de un sistema de control de avance basado en un modelo de red neuronal artificial en la industria del cobalto ha identificado la etapa de neutralización como una etapa de cuello de botella. Esto conlleva una reducción considerable de la productividad y un aumento del tiempo del ciclo. La aplicación del esquema de control FF-RNA permitió controlar el pH en su valor óptimo. Este control también permitió reducir el contenido de sólidos, lo que a su vez se tradujo en un control del tiempo de ciclo y una producción óptima. Se realizó un estudio de la lixiviación de residuos de manganeso mediante ácido sulfúrico y oxalato de potasio. Se determinaron los efectos de la concentración de ácido, el oxalato y la temperatura sobre la velocidad de disolución del Mn y otros. La velocidad de lixiviación está fuertemente influenciada por la temperatura y las concentraciones de [K2C2O4] y [H2SO4]. Los efectos observados de las variables sobre la tasa de lixiviación son coherentes con un modelo cinético de control químico. Se calculó la energía de activación para la lixiviación del MnO2. También se determinó un orden de reacción.
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