
Optimiser les itinéraires de transport du lait non transformé au Malawi à l'aide du SIG
Étude de cas de groupes de groupage de lait à Thyolo
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Au Malawi, les petits exploitants laitiers transportent du lait non transformé pour le vendre à des groupes de collecte de lait (Milk Bulking Groups - MBG). Ces derniers stockent et réfrigèrent le lait en attendant qu'il soit collecté par les transformateurs. Les agriculteurs livrent le lait en utilisant divers moyens de transport tels que la marche, la bicyclette et la moto. En tant qu'aliment périssable, le lait doit être transporté à temps pour éviter sa détérioration. Dans d'autres cas, certains agriculteurs contournent les GMO les plus proches pour se rendre dans des installat...
Au Malawi, les petits exploitants laitiers transportent du lait non transformé pour le vendre à des groupes de collecte de lait (Milk Bulking Groups - MBG). Ces derniers stockent et réfrigèrent le lait en attendant qu'il soit collecté par les transformateurs. Les agriculteurs livrent le lait en utilisant divers moyens de transport tels que la marche, la bicyclette et la moto. En tant qu'aliment périssable, le lait doit être transporté à temps pour éviter sa détérioration. Dans d'autres cas, certains agriculteurs contournent les GMO les plus proches pour se rendre dans des installations situées plus loin. Les livraisons intempestives détériorent la qualité du lait et entraînent son rejet par le GMB. Par la suite, ces rejets entraînent des pertes de revenus pour les producteurs laitiers. L'objectif de cette étude était donc d'optimiser les itinéraires lors du transport du lait en sélectionnant l'itinéraire le plus court en utilisant le temps comme attribut de coût dans les systèmes d'information géographique. Un système de transport organisé dans l'espace empêche la détérioration du lait tout en favorisant la rentabilité des producteurs laitiers. Un système de transport a été modélisé à l'aide de l'analyse des itinéraires et de l'extension du réseau de l'installation la plus proche. Le résultat final a été de trouver les itinéraires les plus rapides et d'identifier les installations laitières les plus proches à partir d'incidents.