Optimisation des paramètres du contrôleur basé sur l'algorithme culturel de DFIG
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La pénétration des unités de production d'énergie éolienne dans le réseau électrique existant augmente rapidement ces dernières années. Parmi les types d'aérogénérateurs disponibles, les générateurs à induction suscitent de plus en plus d'attention et d'applications dans les systèmes d'énergie éolienne en raison de leur capacité à extraire une puissance maximale. Les générateurs à induction ont été largement utilisés en raison de leurs qualités telles que la robustesse, la fiabilité et la simplicité. Le générateur à induction à cage d'écureuil (SCIG) et le gé...
La pénétration des unités de production d'énergie éolienne dans le réseau électrique existant augmente rapidement ces dernières années. Parmi les types d'aérogénérateurs disponibles, les générateurs à induction suscitent de plus en plus d'attention et d'applications dans les systèmes d'énergie éolienne en raison de leur capacité à extraire une puissance maximale. Les générateurs à induction ont été largement utilisés en raison de leurs qualités telles que la robustesse, la fiabilité et la simplicité. Le générateur à induction à cage d'écureuil (SCIG) et le générateur à induction à double alimentation (DFIG) sont les deux principaux types. Ce livre présente l'analyse, la modélisation et le contrôle d'un système éolien à vitesse variable à travers lequel les comportements dynamiques sont analysés. Le modèle développé décrit clairement le comportement dynamique de la variation de la vitesse et de la tension du générateur à induction doublement alimenté. Le modèle de DFIG avec un convertisseur dos à dos est basé sur la technique de contrôle vectoriel, également connue sous le nom de contrôle de l'orientation du champ. Après la modélisation, les composantes d-q des courants de rotor découplés du convertisseur côté stator contrôlent la puissance active et réactive du DFIG en utilisant un contrôleur proportionnel et intégral (PI).
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