Optimisation des flux de matières dans une chaîne d'approvisionnement à plusieurs étapes et à plusieurs produits
Approche théorique et pratique
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La croissance durable est la philosophie que la plupart des organisations recherchent pour survivre et être compétitives sur les marchés mondiaux. L'importance stratégique de l'amélioration de la qualité des processus et des services est aujourd'hui un facteur clé pour améliorer ou au moins maintenir la rentabilité, la part de marché et la compétitivité de la chaîne d'approvisionnement. Avec l'essor de la popularité de l'optimisation des facteurs de la chaîne d'approvisionnement pour maximiser les profits, ce livre vise à traiter l'un de ces facteurs, à savoir l'optimisation d...
La croissance durable est la philosophie que la plupart des organisations recherchent pour survivre et être compétitives sur les marchés mondiaux. L'importance stratégique de l'amélioration de la qualité des processus et des services est aujourd'hui un facteur clé pour améliorer ou au moins maintenir la rentabilité, la part de marché et la compétitivité de la chaîne d'approvisionnement. Avec l'essor de la popularité de l'optimisation des facteurs de la chaîne d'approvisionnement pour maximiser les profits, ce livre vise à traiter l'un de ces facteurs, à savoir l'optimisation des flux de matériaux. Les coûts de distribution et de logistique représentent environ 30 % du coût total de la chaîne d'approvisionnement. Dans ce livre, des modèles de programmation en nombres entiers sont proposés pour résoudre les problèmes de planification de la distribution dans le contexte de la chaîne d'approvisionnement. Le modèle de programmation mixte en nombres entiers est formulé pour quatre scénarios différents du problème de distribution de la chaîne d'approvisionnement. Un problème de sélection de véhicules est également résolu à l'aide d'une technique de branchement et de délimitation (pour l'expédition). Des algorithmes heuristiques pour résoudre les problèmes de grande taille sont proposés avec une étude de cas réelle.
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