Optimisation des efficacités spectrale et énergétique dans la 5G
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Les réseaux mobiles actuels 4G font face à une augmentation du trafic internet mobile. Cela étant du à une prolifération des terminaux et objets connectés (IoT). Les opérateurs sont donc obligés de réaliser l'expansion de leur réseau d'accès ou bien de les densifier. Cela entraîne d¿autres défis tels que l¿augmentation de la consommation d¿énergie [1,2] des stations de base (BS), l¿augmentation du coût d¿exploitation et de maintenance du réseau (OPEX, CAPEX) et parfois une utilisation inefficace de ces BS. Pour pallier ces insuffisances la nouvelle norme de réseau mobile ...
Les réseaux mobiles actuels 4G font face à une augmentation du trafic internet mobile. Cela étant du à une prolifération des terminaux et objets connectés (IoT). Les opérateurs sont donc obligés de réaliser l'expansion de leur réseau d'accès ou bien de les densifier. Cela entraîne d¿autres défis tels que l¿augmentation de la consommation d¿énergie [1,2] des stations de base (BS), l¿augmentation du coût d¿exploitation et de maintenance du réseau (OPEX, CAPEX) et parfois une utilisation inefficace de ces BS. Pour pallier ces insuffisances la nouvelle norme de réseau mobile la 5G propose plusieurs techniques. Nous abordons dans un premier temps la notion de la radio cognitive pour permettre un partage dynamique du spectre de différentes technologies d'accès pour mieux utiliser le spectre. Dans un deuxième temps nous décrivons un algorithme d'association efficace entre les RRHs et les BBUs dans un environnement de réseaux 5G H-CRAN pour optimiser l'allocation des ressources et réduire la consommation d'énergie.
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