Optimisation des algorithmes d'apprentissage des réseaux d'ondelettes
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
32,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
16 °P sammeln!
On sait à présent que la propriété fondamentale des réseaux d ondelettes est l'approximation universelle. De plus, le développement d algorithmes performants pour l apprentissage de ces réseaux, leur a ouvert de nouvelles perspectives d'utilisation. Nous proposons dans cet ouvrage une nouvelle approche d apprentissage basé sur une nouvelle architecture des réseaux d ondelettes de familles d ondelettes mère. L'objectif de la phase d'apprentissage des réseaux d ondelettes est de sélectionner les régresseurs pertinents. Cette approche a été testée sur de nombreuses données d appr...
On sait à présent que la propriété fondamentale des réseaux d ondelettes est l'approximation universelle. De plus, le développement d algorithmes performants pour l apprentissage de ces réseaux, leur a ouvert de nouvelles perspectives d'utilisation. Nous proposons dans cet ouvrage une nouvelle approche d apprentissage basé sur une nouvelle architecture des réseaux d ondelettes de familles d ondelettes mère. L'objectif de la phase d'apprentissage des réseaux d ondelettes est de sélectionner les régresseurs pertinents. Cette approche a été testée sur de nombreuses données d apprentissage en utilisant des fonctions d approximations très connus et a montré toute son efficacité par rapport aux algorithmes actuels.
Andere Kunden interessierten sich für
