Optimierung und Interoperabilität von Informationssystemen
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In diesem Buch wird eine neue Methode zur globalen Optimierung mit dem Namen MPSO-SA vorgestellt. Diese Hybridmethode ist das Ergebnis der Kopplung einer Variante des Partikelschwarm-Algorithmus namens MPSO (Particle Swarm Optimisation) mit der Methode des simulierten Glühens namens SA (Simulted Annealing). Stochastische Methoden haben bei der Lösung von Optimierungsproblemen erhebliche Fortschritte gemacht. Zu diesen Methoden gehört die Partikelschwarm-Methode (PSO), die von [Eberhart und Kennedy (1995)] entwickelt wurde. Die Methode des Simulated Annealing (SA) wiederum stammt aus dem phy...
In diesem Buch wird eine neue Methode zur globalen Optimierung mit dem Namen MPSO-SA vorgestellt. Diese Hybridmethode ist das Ergebnis der Kopplung einer Variante des Partikelschwarm-Algorithmus namens MPSO (Particle Swarm Optimisation) mit der Methode des simulierten Glühens namens SA (Simulted Annealing). Stochastische Methoden haben bei der Lösung von Optimierungsproblemen erhebliche Fortschritte gemacht. Zu diesen Methoden gehört die Partikelschwarm-Methode (PSO), die von [Eberhart und Kennedy (1995)] entwickelt wurde. Die Methode des Simulated Annealing (SA) wiederum stammt aus dem physikalischen Prozess, bei dem die Atome eines Kristalls geordnet werden, um eine perfekte Kristallstruktur zu bilden. Um die Leistung der vorgeschlagenen MPSO-SA-Methode zu veranschaulichen, wird ein Vergleich mit MPSO und SA anhand von aus der Literatur bekannten Testfunktionen durchgeführt. Die MPSO-SA-Methode wird zur Lösung realer Probleme der Interoperabilität von Informationssystemen sowiezur Optimierung und Zuverlässigkeit von mechanischen Strukturen verwendet.
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