Opérations de découpe orthogonale des métaux
Modélisation par éléments finis et optimisation statistique Taguchi
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Avec l'avènement des ordinateurs puissants, la modélisation numérique des processus de fabrication a pris beaucoup d'importance. En tant que technique de modélisation numérique, la modélisation par éléments finis (FEM) est l'une des techniques les plus importantes que les ingénieurs utilisent pour simuler de nombreux problèmes physiques et mécaniques difficiles à résoudre. Le découpage est considéré comme un problème extrême, car il est presque impossible pour un dispositif physique de déterminer exactement ce qui se passe dans les zones de contact entre l'outil et la puce. ...
Avec l'avènement des ordinateurs puissants, la modélisation numérique des processus de fabrication a pris beaucoup d'importance. En tant que technique de modélisation numérique, la modélisation par éléments finis (FEM) est l'une des techniques les plus importantes que les ingénieurs utilisent pour simuler de nombreux problèmes physiques et mécaniques difficiles à résoudre. Le découpage est considéré comme un problème extrême, car il est presque impossible pour un dispositif physique de déterminer exactement ce qui se passe dans les zones de contact entre l'outil et la puce. D'autre part, la conception d'expériences (DoE) est un ensemble de techniques statistiques visant à réduire le nombre d'expériences avec le moins d'effets négatifs possible sur le résultat final de l'ensemble du dispositif expérimental. Les réseaux orthogonaux sont des exemples de matrices équilibrées que la méthode Taguchi a adoptées pour optimiser économiquement les processus d'expérimentation. Ce livre associe la FEM et l'optimisation statistique de Taguchi pour optimiser les opérations de coupe orthogonale à l'aide du logiciel Deform 2D. Le résultat de ce livre devrait aider les ingénieurs à souligner les capacités du couplage de la FEM et de la méthode Taguchi dans l'optimisation de l'un des scénarios les plus extrêmes des processus de fabrication.
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