Ondelettes Entières Vectorielles
Application Au Codage Progressif des Images Satellitaires Multispectrales
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Cet ouvrage traite de la compression progressive sans pertes d'images. Nous avons étudié, dans une première phase, la possibilité d'étendre les transformations multirésolution du cas bidimensionnel aux séquences d'images. L'exploitation de la corrélation spectrale en plus de la corrélation spatiale pour minimiser les redondances a été notre point de départ. Il s'en est suivi un examen de la portée de la prise en compte des similarités spectrales dans la décorrélation multirésolution et nous avons, dans ce cadre, mis en place une famille de transformations hiérarchiques hybrid...
Cet ouvrage traite de la compression progressive sans pertes d'images. Nous avons étudié, dans une première phase, la possibilité d'étendre les transformations multirésolution du cas bidimensionnel aux séquences d'images. L'exploitation de la corrélation spectrale en plus de la corrélation spatiale pour minimiser les redondances a été notre point de départ. Il s'en est suivi un examen de la portée de la prise en compte des similarités spectrales dans la décorrélation multirésolution et nous avons, dans ce cadre, mis en place une famille de transformations hiérarchiques hybrides. Celles-ci satisfont les deux contraintes suivantes : l'aptitude à générer des structures hiérarchiques et la réversibilité. En outre, nous avons été motivés par de précédents travaux qui ont mis en évidence l'apport de l'axe spectral. Nous avons, ensuite, focalisé notre intérêt sur le codage entropique et nous proposons une amélioration des performances du codeur EZW (Embedded Zerotree Wavelet) en procédant de sorte à ce qu'il prenne en considération, encore une fois, les corrélations interbande.
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