O método THOR e a teoria fuzzy
Uma nova abordagem na entrada de dados
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Uma vez instigados pela necessidade do aprimoramento do algoritmo multicritério de apoio à decisão THOR, com relação a entrada de dados por parte do decisor, uma nova proposta com a inclusão da teoria fuzzy foi desenvolvida. Nesse sentido, visando amenizar o esforço cognitivo que o decisor precisa ao utilizar o algoritmo THOR, uma escala fuzzy foi concebida, permitindo ao decisor expressar somente um único juízo de valor. O estudo realizado sobre a metodologia THOR sugere que, a inclusão da teoria fuzzy, a partir de três etapas, fuzzificação, inferência e defuzzificação é capa...
Uma vez instigados pela necessidade do aprimoramento do algoritmo multicritério de apoio à decisão THOR, com relação a entrada de dados por parte do decisor, uma nova proposta com a inclusão da teoria fuzzy foi desenvolvida. Nesse sentido, visando amenizar o esforço cognitivo que o decisor precisa ao utilizar o algoritmo THOR, uma escala fuzzy foi concebida, permitindo ao decisor expressar somente um único juízo de valor. O estudo realizado sobre a metodologia THOR sugere que, a inclusão da teoria fuzzy, a partir de três etapas, fuzzificação, inferência e defuzzificação é capaz de ordenar e modelar a imprecisão de forma mais robusta. Para testar o algoritmo THOR com entrada de dados fuzzy, um estudo de caso a partir da opinião dos especialistas das empresas privadas, atuantes no cais público do Porto do Rio Grande/RS, sobre os indicadores de desempenho portuário com relação a economicidade dos serviços prestados aos navios, foi realizado. Os resultados obtidos mostraram grande relevância para o plano de ação portuário. Além disso, os resultados dos testes computacionais quanto comparados com outras versões do THOR são incentivadores.
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