Numerische und algorithmische Ansätze für lösbare Integrale
Fehler, Genauigkeit, Vergleich von Methoden und Implementierungen in Python
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Dieser dritte Band der Reihe Numerische und algorithmische Ansätze für Integrale widmet sich der Fehleranalyse, der Genauigkeit und dem Vergleich der wichtigsten numerischen Integrationsmethoden, die auf analytisch lösbare Integrale angewendet werden. Das Buch verbindet theoretische Strenge mit praktischer Umsetzung in Python und bietet eine systematische Untersuchung der absoluten und relativen Fehler, der zugehörigen Algorithmen sowie angeleitete und korrigierte Übungen. Jede Methode wird strukturiert vorgestellt: Theorie, Schätzung der Genauigkeit, Kodierung und schließlich konkrete ...
Dieser dritte Band der Reihe Numerische und algorithmische Ansätze für Integrale widmet sich der Fehleranalyse, der Genauigkeit und dem Vergleich der wichtigsten numerischen Integrationsmethoden, die auf analytisch lösbare Integrale angewendet werden. Das Buch verbindet theoretische Strenge mit praktischer Umsetzung in Python und bietet eine systematische Untersuchung der absoluten und relativen Fehler, der zugehörigen Algorithmen sowie angeleitete und korrigierte Übungen. Jede Methode wird strukturiert vorgestellt: Theorie, Schätzung der Genauigkeit, Kodierung und schließlich konkrete Anwendung. Dieses Buch wurde für Studenten der Naturwissenschaften, Forscher und Ingenieure konzipiert und ermöglicht es, die Kenntnisse in der numerischen Analyse zu festigen, während es gleichzeitig ein eigenständiges, progressives und vergleichendes Lesen ermöglicht. Es ist ein wertvolles Hilfsmittel, um die Zuverlässigkeit numerischer Methoden in akademischen und beruflichen Kontexten zu beherrschen, in denen Genauigkeit und Strenge gefordert sind.
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