Novos factores para a classificação automática de sinais ECG
Uma nova metodologia para a categorização e classificação automática de arritmias cardíacas, bem como de ritmos sinusais normais
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Este livro detalha uma nova metodologia para a geração automática, categorização, simulação, obtenção de dados de ECG em tempo real, filtragem e processamento de sinais de ECG, extração de caraterísticas, equivalência entre diferentes algoritmos e técnicas de análise de sinais de ECG, deteção de quaisquer anomalias no ECG, cálculo da taxa de batimentos utilizando o MATLAB. É proposta uma metodologia para a categorização e classificação automática de arritmias cardíacas, bem como de ritmos sinusais normais, com base numa simulação em Matlab. O livro aborda a engenhari...
Este livro detalha uma nova metodologia para a geração automática, categorização, simulação, obtenção de dados de ECG em tempo real, filtragem e processamento de sinais de ECG, extração de caraterísticas, equivalência entre diferentes algoritmos e técnicas de análise de sinais de ECG, deteção de quaisquer anomalias no ECG, cálculo da taxa de batimentos utilizando o MATLAB. É proposta uma metodologia para a categorização e classificação automática de arritmias cardíacas, bem como de ritmos sinusais normais, com base numa simulação em Matlab. O livro aborda a engenharia biomédica e, em seguida, uma descrição pormenorizada dos diferentes tipos de sinais ECG. A simulação de sistemas dinâmicos é uma das tarefas computacionais mais difíceis devido à sua complexidade numérica e ao tempo de simulação. A simulação foi feita em MATLAB para vários conjuntos de entradas, tais como normal (sinusal), bradicardia, taquicardia, condição de stress dos sinais de ECG. Assim, um doente cardíaco pode ser identificado através da deteção dos seus níveis de energia no ECG e da sua comparação com o ECG de uma pessoa normal. Este método também pode ser utilizado para identificar outras doenças cardíacas.
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