Nouvelle technique de classification des textes
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Le text mining, également connu sous le nom de data mining, fait référence à la procédure d'extraction d'informations de grande valeur à partir d'un texte. Le principe du data mining est la progression des informations brutes et non structurées ; il s'agit d'extraire des informations significatives d'un texte. Il implique généralement la méthode de structuration du texte de contribution, la dérivation des modèles contenus dans les données structurées et, en conclusion, l'évaluation et l'analyse des résultats. L'une des principales difficultés des algorithmes d'apprentissage de...
Le text mining, également connu sous le nom de data mining, fait référence à la procédure d'extraction d'informations de grande valeur à partir d'un texte. Le principe du data mining est la progression des informations brutes et non structurées ; il s'agit d'extraire des informations significatives d'un texte. Il implique généralement la méthode de structuration du texte de contribution, la dérivation des modèles contenus dans les données structurées et, en conclusion, l'évaluation et l'analyse des résultats. L'une des principales difficultés des algorithmes d'apprentissage de la classification des textes est qu'ils nécessitent de nombreux exemples étiquetés manuellement pour apprendre avec précision.
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