Nouvelle approche basée sur un ensemble pour prédire l'utilisation d'Internet
Utilisation de l'exploration de données
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L'objectif de ce livre est de comprendre l'utilisation du data mining dans le domaine des usages de l'Internet. La technique de sélection des attributs est appliquée pour réduire la dimension des attributs et sélectionner les attributs les mieux adaptés pour faire une prédiction. Par conséquent, un cadre plus complet est conçu par le processus d'exploration de données en utilisant une approche hybride. Le cadre conçu aidera les débutants à comprendre les bases de l'algorithme d'apprentissage automatique pour prédire l'utilisation d'Internet par les gens et anticiper les futures de...
L'objectif de ce livre est de comprendre l'utilisation du data mining dans le domaine des usages de l'Internet. La technique de sélection des attributs est appliquée pour réduire la dimension des attributs et sélectionner les attributs les mieux adaptés pour faire une prédiction. Par conséquent, un cadre plus complet est conçu par le processus d'exploration de données en utilisant une approche hybride. Le cadre conçu aidera les débutants à comprendre les bases de l'algorithme d'apprentissage automatique pour prédire l'utilisation d'Internet par les gens et anticiper les futures demandes d'Internet.
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